Simone有哪些值得推荐的人工智能领域的优质科普平台或渠道？
的有关信息介绍如下：
平台的话，我个人在看的有：
资讯平台：
新智元（网站、微信公众号：AI_era、知乎 @新智元 ）
机器之心（网站、微信公众号：almosthuman2014、知乎 @机器之心 ）
智东西（网站、微信公众号：zhidxcom、知乎 @智东西 ）
超神经（网站）
极市平台（网站，微信公众号：extrememart，知乎 @极市平台 ）
……还有很多，不过我不太关注行业动态
干货平台：
arxiv（这就不多说了，论文宝藏）
paperweekly（网页，微信公众号：paperweekly，知乎 @PaperWeekly ）
专知（网页，微信公众号：Quan_Zhuanzhi，知识星球）
Papers With Code（网页）
Zlibrary（这个就跟sci-hub一样有很多镜像，收集了各种付费论文和电子书的免费下载，游客每日限5次，会员15次，部分epub电子书需要tor浏览器）
sci-hub（又一个宝藏网站）
人工智能前沿讲习（微信公众号：AIFrontier）
智东西公开课（微信公众号：allplusai）
数据集：
超神经数据集（网页）
一些自媒体：
爱可可-爱生活（微博，微信公众号：ai_co_co，知乎 @爱可可-爱生活 ）
我爱计算机视觉（微信公众号：aicvml，知乎 @我爱计算机视觉 ）
ISE-MOT（华科做MOT的，知乎专栏）
AI深度学习视线（北理CV博士，微信公众号：AI_DeepSight）
读芯术（微信公众号：AI_Discovery）
HandingWang（西电王晗丁教授，做优化的，微信公众号：Handing_Wang）
书：
《深度学习》（AI圣经）
《统计学习方法》
《机器学习》（西瓜书）
《机器学习理论导引》（宝箱书）
Datawhale南瓜书
《深入浅出图神经网络》
吴恩达笔记（csdn可以搜到）
《深度学习与神经网络》（邱锡鹏教授）
《机器学习的数学基础》（MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING）
《动手学深度学习》
《凸优化》（boyd）
《Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning》
……等等等等（够你们看的）
网课：
斯坦福CS221（人工智能导论）
斯坦福CS229（机器学习）
斯坦福CS230（深度学习）
斯坦福CS231n（卷积神经网络计算机视觉，神课！）
斯坦福CS224d（深度学习自然语言处理）
……（只写了1/10，以后慢慢补～）
另外，RSS阅读器真的是个神器！！！
以上。
