正态性检验的结果怎么看？

正态性检验的结果怎么看？

数据服从正态分布是很多分析方法的前提条件，在进行方差分析、回归分析等分析前，首先要对数据的正态性进行分析，确保方法选择正确。如果不满足正态性特质，则需要考虑使用其他方法或对数据进行处理。一般看显著性标准P值。

正态性检验分析定量数据是否具有正态分布特质。操作时，选择【通用方法】-【正态性检验】分析方法，拖拽分析项到右侧分析框内，点击“开始正态性检验”即可得到结果。

如果样本量大于50，则应该使用Kolmogorov-Smirnov检验结果，反之则使用Shapro-Wilk检验的结果。

上图中，样本量为300，因而选择K-S检验。P值=0.149>0.05，说明数据服从正态分布。

（1）检验数据正态性的方法有很多，其中统计检验法对于数据的要求最为严格，而实际数据由于样本不足等原因，即使数据总体正态但统计检验出来也显示非正态，实用性上不如图示法直观，接受程度高，因此一般情况下使用图示法相对较多。

（2）当正态图和正态性检验结果出现矛盾，如正态图显示数据分布对称而正态性检验结果P<0.05，此时建议不要追求绝对的正态，如数据基本满足正态性即可接受服从正态分布。

（3）正态性检验要求严格通常无法满足，如果峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3，则说明数据虽然不是绝对正态，但基本可接受为正态分布。

（4）若想将非正态性数据转化为正态性数据，可将数据取对数、开根号等处理，以接近正态性

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