在日常统计实战中，什么情况下用抽样分布，什么时候用样本分布？二者可以在何种情况下可以视为相等？

在日常统计实战中，什么情况下用抽样分布，什么时候用样本分布？二者可以在何种情况下可以视为相等？

什么叫抽样分布，什么叫样本分布？

对于抽样来说，我们一般需要做的是，用抽样数据的某个值去估计总体数据的某个值。

对于分布来说，一般分布是个先验，比如我告诉你这一堆数据满足一个高斯分布，然而这没有什么用的，我们需要知道高斯分布的均值和方差，这样我们才能刻画这个分布。

而所谓抽样，在样本足够的情况下，无论总体数据服从什么样的分布，抽样的某个性质需要能够在一定的置信度下刻画总体的某个性质，比如说简单随机采样，采样出来的数据的均值，这个均值本身是个随机变量，他本身服从一个正太分布，这个分布的均值是总体数据的均值。换句话说，就是你采样采出来的这一堆数据，你算他们的平均值，这个平均值是不确定的，你每次采样都不一定相等，所以他是个随机变量，但是这个随机变量会围绕在总体均值的周围浮动。