医学影像结合人工智能对临床的意义有多大?

医学影像结合人工智能对临床的意义有多大?

我也是生医工出身的，看了看回答，都说不靠谱，就感觉非常失望…我觉得这意义太大了。

照理，深度学习跟医疗影像诊断简直是完美契合。

从原理上来说，医疗影像诊断极其依赖对Low level feature的识别，就是细节的区分，这一点和现实世界图像重视context和high level feature抽象的特点很不一样。而卷积神经网络恰恰就是对low level feature超级无敌敏感的，感知能力远超人类。所以我们可以很确定的说，卷积神经网络，一定是有这个能力做好这件事的。

从应用上而言，CT扫描，如果扫的密集一点，铺开来十几二十张断层图，医生要一张张盯着看。医生毕竟是人，人的眼睛是会累的，但AI不会，哪怕弄一个巨大无比的模型，看个一二十张图比人类还是轻松多了，而且你还可以训练三维卷积直接看致密信息的三维图，人类更是望尘莫及。不说最后交给他做诊断，减轻点负担，提高诊断速度总可以吧？如果你训练模型去看那种一两张的x射线图，那确实没必要，医生看一两张图还是很快的。

此外，医生能学习的病例是有限的，人的时间有限，精力有限。而AI是不知疲倦的，他的读片量可以是人类的百倍，千倍。你是看图识别模式，人家也是看图识别模式，你看一百张，人家能看一万张，完全降维打击。

所以无论怎么看，就影像诊断这个问题，神经网络是很合适的。

现在不行，多半是数据问题。其他领域请标注员标注，两美元一小时，这领域…我都不敢报价说实在的…

另外数据也不互通，数据总量本来就小，出于隐私等各种问题，还集中不起来。他不像普通视觉问题，互联网上随便扒，相机一开源源不断。Meta训练SAM一言不合就是1100万张图，在医疗影像领域这是不可想象的。

但我相信，总有一天，一旦数据到位了，一切都不是问题。