大数据的未来发展趋势如何?
的有关信息介绍如下:
大数据时代背景下,数据的体量在指数级的增长,从海量的数据中挖掘深层次之前未被发现的关系或者知识即大数据的意义。
从定义中可以得到信息,大数据作为一个技术,输出的结果更倾向于作为决策的一项依据,而很难扮演决策者的角色。
对于什么样的工作会逐渐被替代,又有什么工作很难被替代?这个问题,根据上述的结论,如果一份工作的主要功能是作为一个决策者,那么它就很难被替代。
容易被替代的工作:
未来主义者马丁·福特(Martin Ford)是《机器人的崛起:技术和失业前景的威胁》一书的作者,他解释说,受威胁最大的工作是“在某种程度上是常规的,重复和可预测的工作”。
那么电话销售从某种意义上就是非常常规的,并具有极高的可重复性和可预测性。同样的职业还包括,税务系统工作,银行系统工作,甚至于一些法律行业的助理等。
不容易被替代的工作:
可以分为三个领域:
第一个是涉及“真正的创造力,例如成为艺术家,成为科学家,制定新的商业策略”的工作。对于这个领域,大数据的作用仅仅是提供参考,真正的决策和成果只能由专家产出。
第二个领域是涉及与人建立复杂关系的职业:例如,护士,医生,教师等。这些工作大数据无法代替。
第三个领域是高度不可预测的工作- 例如,消防员,警察。大数据可以辅助工作,但是一线的工作还是需要人进行。
结语
但这些预测可能仅仅只有10几年甚至更短的有效期限,但我们可以保证的是大数据对于未来的职业改变是极大的,我们不能低估其对我们未来的影响力。



