现在什么样的工作最有发展前景？

现在什么样的工作最有发展前景？

可以和同学分享一下加拿的工作就业前景~

大数据时代下，一众与数据相关的岗位也因此应势而生，比如商业分析师，数据分析师，数据科学家和数据工程师（以下称BA/DA/DS/DE）等。这些岗位近几年来在加拿大求职市场上越来越火，受到不少学子的青睐。

想必许多朋友都对BA、DA、DS和DE都略有耳闻，也对其有一定的了解。但是，说起这些工作的区别，却很少有人能具体指出。

今天，小编从职业简介、工作内容、技能要求和就业前景等几个方向入手，为大家盘一下这几个和数据相关的热门岗位的具体情况和区别，让大家对未来有一个更清晰的定位。

Business Analyst 商业分析师

BA是什么？

BA是一种介于客户和IT团队之间的角色，BA在IT项目中负责发掘、分析、传达和确认客户需求。

BA需要了解有关业务上的各种问题并发现新的机会，搭建业务和IT人员之间的沟通桥梁，并推荐问题的解决方案以实现组织的目标。

这其中还包括参与系统的设计和测试，以及各种协调工作。BA 作为连接技术团队与Business及stakeholders 的桥梁，是任何IT项目都离不开的。

BA具体做什么？

BA具体的工作内容是什么？大部分BA要做的项目是沿着这三个阶段来展开的：

1）Descriptive Analytics 描述性分析

主要目的是分析出过去数据的pattern以及现在数据的trend也就是发生过什么，以及什么正在发生。这第一部分主要是定义一个商业问题，以便于找到合适的分析方法。

2）Predictive Analytics预测性分析

主要目的是预测出未来会发生什么以及为什么会发生。这一阶段可以说是最需要技术的部分，会考验大家不少Machine Learning以及Data Mining的知识。

举个例子，如果一个BA team预测接下来半年甜品和咖啡需求会增加，那么把甜品和咖啡摆在一起销售营业额就可能会提升。BA就是来负责做这些需求预测以供公司调整战略的。

3）Prescriptive Analytics规范性分析

最后一个阶段的目的是找出最优解，公司应该做什么以及为什么要这样做。

如何成为一名合格的BA？

BA的最主要价值就是利用数据，形成上面的报告，并利用商业知识，提供合理决策建议。因此，BA的技能主要为3部分，Analysis，IT以及沟通技能。

1）Analysis Skills: 做数据分析的必备条件就是要看得懂数据读得懂表格.- Data minding- Gap Analysis- Process Mapping- Process Optimization- Reporting- Data management

2）IT Skills：做分析的必备软件，以及必备技能。- MS Excel- MS Access- MS Visio- MS Dynamics (CRM, ERP, ABS)

3）Soft Skills: BA是介于IT和客户之间的，所以优秀的交流技能非常重要。- Communication- Interaction- Presentation- Negotiation

BA的薪资待遇

BA素来以高薪闻名。尤其是加拿大五大行，对于BA人才可以说是非常宠爱了，除了给全职员工开出高额薪资之外，甚至连实习生都能享有让人艳羡的超好福利。

以Scotiabank举个例子，光是BA实习生的平均年薪就已经达到了4W+加币！

除开五大行，四大、投行、咨询等行业给BA人才的年薪也颇为丰厚，都可以达到7W加币左右，而作为咨询界的巨头——麦肯锡，更是开出了8W加币的高薪。

Data Analyst 数据分析师

DA是什么？

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

他们知道如何提出正确的问题，善于数据分析，数据可 视化和数据呈现；辅助公司商业决策，帮助降低成本，提高收益，改进产品，留住客户， 发现新的商业机会等。

DA具体做什么？

总的来说，根据数据分析师的级别，他们主要的工作内容可能包括以下：

-与 IT 部门，管理部门，数据科学家（Data Scientist）合作，决定整个公司的团队目标

- 从 primary research 和 secondary research 中收集提取数据

- 清理和选取数据，去除无关信息

- 熟悉使用统计软件和其他技术分析和解读数据

- 总结数据里的趋势或相关性

- 为过程改进发现潜在机会并提出可行建议

- 提供准确的数据分析和可视化报告

- 创建并管理维持数据库

- 修改代码相关的问题

如何成为一名合格的DA？

1）硬技能（Hard Skills）:

- 查询语言（Querying Language）：SQL; Hive; Pig

- 脚本编程语言（Scripting Language）：Python; Matlab

- 统计语言（Statistical Language）：R; SAS; SPSS

- 数据表（Spreadsheet）：Excel

2.软技能（Soft Skills）:

-将分析范围缩小是很重要的技能。

-如何将复杂的问题去掉细枝末节，抓住重点需要良好的沟通能力和对商业需求的充分理解能力。

-了解听众

-将很专业的术语转化为商业语言十分重要。

-强调结果，一定要有研究成果的展示。

DA的就业前景

从DA专业毕业后，大家可以进入的行业是多种多样的，比如：

会计行业 Accounting，咨询业 Consulting，能源行业Energy，金融服务行业Financial services，制造业Manufacturing，零售业 Retail，科技行业Technology，通信行业Telecommunications，运输行业Transportation。

对于想要毕业后进入投行或者四大的同学们，Deloitte Analytics Institute, PWC Data Assurance，投行后台数据分析师都是大家不错的选择。

DA的薪资水平也不低，根据著名求职网站Glassdoor的资料显示，加拿大Entry Level的Data Analyst的平均年薪为$66,248加币。

大家经过3年左右的磨炼成为Senior Data Analyst之后，平均年薪会达到$83，341加币。

Data Scientist 数据科学家

DS是什么？

随着科技的发展，社会拥有数据规模增长很快，每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。数据量的增大和数据的多样化也促进了很多公司进行数据分析来支持商务决策。

简单来说，Data Science这个领域就是对大量复杂的数据进行处理从而提取有意义的信息来促进商业决策。

很多人分不清DA和DS，其实这两个职位之间有三个关键区别:

DS具体做什么？

DS通常需要设计实验来解决复杂的代码问题，并建立预测模型和机器学习算法。同时，DS还致力于确定需要提出哪些问题，并根据业务问题回答数据问题，目的是帮助企业做出更好的决策。

以 Spotify 为例。该公司的DA可能会专注于研究音乐聆听模式。但是，DS可能会将 tb 级的数据转换成受众细分模型，帮助工程师构建个性化的音乐推荐引擎，或者检查用户行为和货币化研究，从而生成有针对性的广告。

如何成为一名合格的DS？

想成为一名DS，需要掌握一下关键技能：

这其中，SQL和Programming是最基本的，你必须会用SQL查询数据、会快速写程序分析数据。从很多Data相关职位的Job Requirement里面就能发现，SQL是必须具备的技能，当然Python／R／SAS也至少得会一种。

DS的就业前景

在技术路线上，DS可以先做到Senior DS，然后做到Principal DS，当你做到这一级的时候，CEO会经常因为产品层面上的问题来问你。接下来会成为Director，最后会做到Chief，就是首席科学家。

毫无疑问，技术含量满满的DS自然也是高薪岗位。根据Payscale的数据统计，光是Entry Level的DS平均年薪就高达8.5W+加币。这个数字，实在让人羡慕不已。

Data Engineer 数据工程师

DE是什么？

DE是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS) 的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

数据库工程师的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

DE具体做什么？

DE的主要职责是经营，维护数据仓库。数据的ETL (Extraction, transform, Load)，将所需的数据从不同来源不同格式的数据源中提取出来，转换类型以方便使用，然后归档入数据仓库。

和DA，DS相比，DE主要负责是考虑怎么更快更好更节省的去储存，导入，到处数据，怎么样来生产可以给DA或者DS用来分析的数据，怎么向一些前端面向用户的工具提供数据等。

如何成为一名合格的DE？

在数据工程中，DE需要使用以下特定工具来处理数据：

DE的就业前景

DE的薪资待遇自然也不低。根据知名求职网站Glassdoor的数据显示，光是Junior Data Engineer的平均年薪可以拿到9W加币左右。

晋升为Senior Data Engineer更是可以拿到11W+加币的丰厚年薪。

总结一下，和data相关的工作薪资待遇都不低，且就业前景好，岗位缺口很大。对于擅长理科的华人群体来说，是非常理想的工作。

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