如何解释「价格歧视」的定义？

如何解释「价格歧视」的定义？

价格歧视是经济学教科书中的常用术语，是指企业在出售完全一样的或经过差异化的同类产品时，对不同的顾客索取不同的价格。

举一个简单的例子。

一家银行提供一种银行服务，生产成本是5元。假设有两类顾客，一类愿意为这种服务支付100元，另一类只愿意为它支付10元。同时，假设有100名顾客，那么有50人愿意支付100元的价格，另外50人愿意支付10元的价格。

这时，如果服务只卖10元，则100个人将都来购买，银行利润为500元。

如果服务卖100元，则只有50个人来购买，银行利润为4750元，但有50人将不购买服务。

如果定价为10和100的平均数55元，则银行会赚到 2500块，因为还是有50人觉得价格高于他们的支付极限而不购买。

如果将服务按这50人期望的价格10元卖给他们，可以多赚到250元的利润，这样，银行总收益将达到5000元，这时银行实现了利润最大化。

在这个例子中，银行就是采用了“价格歧视”政策，将同一种商品以不同的售价卖给支付意愿不同的人，从而达到了利润最大化的结果。

价格歧视，其实不是歧视，而是对于在不同情况下对不同用户不同的定价，简单的说就是区别定价。主要有三种级别的价格歧视，通俗地讲，即为同类物品因人定价、因地定价、因量定价。

如果厂商对每一单位产品都是按消费者所愿意支付的最高价格出售，那就是一级价格歧视，简单地讲，就是因人定价。线上杀熟就是典型的一级价格歧视，大数据时代商家更容易获得消费者的消费行为信息。商家可以通过大数据分析出消费者的偏好、消费习惯、买卖决策等信息，据此大体上能够推断出消费者的认知局限以及对价格的敏感度，从而可以根据大数据分析的结果对不同消费者采取恰当的价格策略。又如：在金融行业中，投资银行中有一个部分叫私人银行，听着就是一个牛逼的部门，私人银行部门吸纳了市场上各种高净值客户的资金，客户拥有私人1对1的服务，只要客户有需求，私人银行都能满足，并根据其需求，依据大数据所形成的用户画像和消费习惯进行精准溢价。

只要求对不同的消费数量段规定不同的价格则是二级价格歧视，本质上是因量定价。例如：某银行在给活期存款及服务定价时，就采取最低余额政策。由于客户的账户存款余额能给银行带来收益，余额越多，收益越大。在这种政策下，银行都会要求客户要在账户存入一个最低余额，否则，银行就要对其收费。这种定价方法就属于二级价格歧视，可以鼓励和吸引客户保持较高的存款余额。

因地定价就是三级价格歧视，厂商针对同一产品不同的市场上或者不同的消费群收取不同的价格。如：金融企业在推出针对高端客户的新产品如贵宾理财服务时，可以使用这种定价策略。同样的银行服务，贵宾区的价格比大厅的服务价格高。因为这部分客户看重的是产品的质量和优先消费带来的各种满足，而对价格并不斤斤计较。这里银行就是利用“无法忍受低品质”的特征，“歧视”有钱人。

当然，价格歧视也可以分为直接差异定价和间接差异定价，而间接差异定价又分为两部分定价，区域定价，产品线定价和产品集定价等。

可以说，价格歧视，渗透进了生活的每一个角落，做为消费者，也要学会运用价格歧视，知道背后的道理，当你明白这些价格歧视背后的道理之后，或许你对杀熟会有不同于以往的想法吧。同时，也可以看透商家的伎俩，可以减少我们不少不必要的损失，做一个明明白白的消费者。